煤礦AI視頻智能分析系統是以煤礦井上下攝像儀的實時視頻圖像數據為基礎，以AI圖像智能識別技術為核心，以機器深度學習數學模型和報警系統為支撐，以自動化模糊控制技術為手段的綜合性視頻智能控制系統。系統采用先進的數字化視頻技術、AI圖像智能識別技術及模糊控制技術，利用煤礦井上下攝像儀的視頻監控圖像，監視和識別人員、設備、環境等運行狀況，進行自動識別，智能判讀，智能預警。
面向監管監察部門：
在煤礦安全監管監察工作中，面對海量數據，篩選工作量大，難以對視頻內容進行有效識別，導致安全事故的處理以事后追溯為主，無法實現真正的“事前防控”，基于AI的視頻智能分析系統具備7×24小時實時分析，發現問題自動報警的能力并固定視頻圖像證據的能力，可同時對多路攝像頭同時計算分析，具有高效率、速響應和省人力的特點，滿足現代化煤礦生產中安全作業監管的需求，提升煤礦的智能化水平。
面向煤礦企業：
視頻智能分析系統可以實時識別井下設備運行狀態、人員違章操作、環境變化等場景，充分彌補煤礦企業安全生產監控系統的缺失，實現對井下作業環境的安全管理進行時刻（實時）監控和提前預警，有效保障安全生產，提高勞動生產率和管理水平，降低生產和管理成本，增強企業在市場中的競爭力。
隱患識別
對各種物的不安全狀態、設備的異常情況、環境的不安全因素進行識別，可實現皮帶上的大塊、錨桿、堆跑偏的識別與報警，必要時緊急停車，避免事故?？勺R別工作面支架護幫不到位、風窗風門沒有關閉、岔道紅綠燈不亮、斜巷行車不行人、道岔貼合等安全隱患，并進行廣播告警。
煤流量檢測
AI智能識別高速攝像儀配合專用激光燈，可以精確識別計算出皮帶上的煤量，對皮帶的運量進行統計，可以發出信號給皮帶控制主機，實現自動保護停機、調速，達到減少設備磨損和降低能耗的目的。
人員行為識別
利用煤礦數字視頻監控系統現有的設備，實現并下人員各種常見違章的智能識別，實現自動識別報警、圖像抓拍、延時錄像等功能。
聯動控制
系統具備聯動控制功能，聯動規則可由用戶設定。根據規則，可以通過通信接口發出控制命令給第三方系統，實現自動化系統、廣播通信系統等的聯動控制。系統具備聯動控制功能，聯動規則可由用戶設定。根據規則，可以通過通信接口發出控制命令給第三方系統，實現自動化系統、廣播通信系統等的聯動控制。
水倉水位監測預警
通過對水位的實時監控，若出現水量突然增加情況，通過系統及時告警，通知生產人員快速排放積水，避免出現安全事故。
擋車桿檢測
通過擋車設施的圖像分析，對擋車設施狀態進行監控，在發現擋車設施未復位、斷裂以及掉落等異常狀態后及時報警，通知相關人員對擋車設施異常進行恢復，避免因擋車設施異常造成車輛攔截失敗帶來的安全問題。
脫崗監測預警
可以在人群中分辨普通工人、安全員和帶班領導，根據設定的班次時間，若安全員、帶班領導在當班時間段內未出現在視頻中，系統發出空班報警，若在一段時間內一直未出現，系統發出擅離職守報警。
違章跨越皮帶
在皮帶運行期間，對皮帶表面區域進行識別，如果有人員跨越皮帶，則觸發報警，并截取違法行為視頻片段保存。
安全帽檢測
對不帶安全帽的行為進行識別，可以抓拍圖片、錄像并報警，生成報警記錄。
皮帶跑偏監測預警
識別皮帶跑偏，可以抓拍圖片、錄像并報警，生成報警記錄，實現現場報警或控制停車。
皮帶煤量監測
對皮帶上的煤量進行識別，統計出瞬時煤量、1小時累計煤量、1天的累計煤量。
進入違禁區域
識別劃定區域的人員闖入，就地語音告警，可以抓拍圖片、錄像并報警，生成報警記錄。
固定場所巡檢
煤礦相關人員需要對指定的固定場所進行巡視檢查，對指定區域的人員出入時間、出入地點及巡檢區域等要素進行識別。
護幫檢測
利用霧塵圖像清晰化算法與機器視覺測量方法對液壓支架護幫板的收回角度進行監測，通過測量護幫板角度來確定液壓支架護幫板的收回狀態。
炮掘工作面臨時支護
按照生產工藝工序規范作業流程，通過對視頻工作面的視頻實時監測分析，有效避免不按規定進行臨時支護的違章行為。
回風隅角傳感器
在工作面回風隅角設置工業視頻攝像頭，對瓦斯傳感器的懸掛位置和使用狀態進行24小時不間斷監控，完成識別及監管監察工作。
井下弱光及黑臉識別
在礦井惡劣環境中，人員處于弱光或黑臉情況下，利用生物特征識別技術檢測和跟蹤人臉，將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，從而達到精準識別相關人員的目的。
鉆桿計數
基于視頻實現鉆桿自動計數、視頻可視對講通信、視頻智能分段存儲與查詢、數據報表等功能。進一步提高了打鉆記錄的實時性、準確性和可靠性，減輕了鉆場管理人員的工作強度。同時為鉆場管理提供有效的監控手段，有效防止打假鉆、虛報進尺和不按設計路徑打鉆等情況，確保鉆孔的施工質量，為煤礦安全生產提供有力保障。
